Pancreas artificiale: Studio di un sistema di controllo ad elevata autonomia per il controllo del sistema glucosio/insulina in pazienti diabetici di tipo 1.

Research Area: Systems Biology and Biomedical Systems
Status: Not started Degree: Bachelor
Description:

La tecnologia attuale rende possibile la misura accurata della glicemia sottocutanea ad elevata frequenza e con buona precisione mentre microinfusori di piccole dimensioni permettono l’iniezione controllata di insulina per via sottocutanea. Attualmente i pazienti diabetici si iniettano manualmente la dose di insulina in seguito a misure a campione della glicemia e calcolando la dose in base a dei protocolli forniti da medici specialistici. La sfida è quella di realizzare dispositivi di controllo ad elevato grado di autonomia che siano affidabili ed in grado di gestire la somministrazione di insulina senza richiedere interazione con il paziente. L’obbiettivo della tesi è quello si testare algoritmi di controllo ad apprendimento che siano in grado di imparare in modo autonomo il controllare del sistema glucosio/insulina del paziente diabetico sfruttando la naturale ripetitività giornaliera dello stile di vita del paziente. Lo studio verrà sviluppato su modelli di simulazione disponibili in letteratura in ambiente Matlab/simulink

Contatti: Dr. Mario Fravolini

Capacità coinvolte:

  • Programmazione in ambiente MATLAB/SIMULINK